Senior ML Engineer/AI Engineer

Poznaj Onwelo Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskimi, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.O projekciePoszukujemy doświadczonego SeniorAI Engineer/ML, który dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania dla klienta z branży life science/healthcare.PoszukujemySenior ML Engineer/ AI Engineerktóry nie tylko posiada szeroką wiedzę z zakresu Machine Learning i Data Science, ale przede wszystkim potrafiprojektować i dostarczać kompleksowe rozwiązania AI klasy produkcyjnej— od koncepcji i eksperymentu, przez architekturę i implementację, aż po wdrożenie, monitoring oraz dalszy rozwój.Istotnym obszarem projektu jest rozwójAgentic AI— systemów wykorzystujących autonomicznych agentów, tool calling, RAG, pamięć, orkiestrację workflow oraz integrację modeli LLM z istniejącymi systemami i źródłami danych.Twoje zadania Budowanie i interpretowanie modeli ekonometrycznych (. MNK, modele log‑log, uogólnione modele liniowe) Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na Machine Learning, Generative AI oraz LLM Projektowanie i rozwój rozwiązań wykorzystującychGenerative AI oraz Large Language Models Budowanie i rozwijanie produkcyjnych systemów AI – od prototypu po wdrożenie i utrzymanie Projektowanie architektury oraz implementacja systemów agentowych (AI Agents) Tworzenie rozwiązań wykorzystujących. RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów Podejmowanie decyzji dotyczących wyboru modeli, frameworków, architektury oraz strategii wdrożenia Integracja modeli LLM z istniejącymi systemami, API i źródłami danych Kogo szukamy Masz min. 8-10 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning, Data Science Bardzo dobrze znasz język Python oraz biblioteki wykorzystywane w uczeniu maszynowym Posiadasz praktyczną znajomość bibliotek i frameworków takich jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow Tworzenie rozwiązań wykorzystujących . RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów Praktyczne doświadczenie w tworzeniu systemów agentowych i agentic workflows ZnaszDocker, Git oraz CI/CDi rozumiesz proces dostarczania oprogramowania na produkcję Potrafisz pracować z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, minimum na poziomie B2 Potrafisz efektywnie współpracować w zespołach projektowych i jasno prezentować rozwiązania techniczne Technologie Python Machine Learning / Deep Learning PyTorch / TensorFlow / scikit-learn Generative AI oraz Large Language Models (LLM) SQL Docker Git oraz CI/CD Cloud: Azure, AWS lub GCP Narzędzia i praktyki MLOps Co oferujemy Elastyczne godzinyoraz możliwośćpracy zdalnej Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding) Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję Originally posted on Himalayas